破解大數據迷思

相信大家對「數據」已經十分熟悉,但「大數據」是甚麼?加了「大」字,與普通「數據」有甚麼分別?又可以如何應用?本文很高興邀得香港生產力促進局資訊科技及業務流程部總經理黃家偉先生為各位破解迷思,希望各位不會被「大」字嚇倒。

問:大數據的定義

答:大數據現時並無統一定義。簡單來說,當數據規模或複雜性大至不能以合理成本及時間利用傳統分析技術處理時,便可稱為大數據。坊間盛行「4v」概念,即資料量(Volume)、速度性(Velocity) 、多樣性(Variety)及真實性(Veracity),亦可作參考。



問:從哪裡得到大數據?

答:大數據的來源主要有四種
一、 企業智能設備產生的內部數據(例:機器耗電量)
二、 互聯網公開數據或行業共享數據(例:政府數據)
三、 社交網絡(例:Facebook/Twitter/討論區)
四、 企業現有數據庫(例:銷售數據/貨存數據)

問:大數據有甚麼處理程序?

答:首先,大數據需要採集及存儲,這亦是需要最多基本投資的部份。坊間有很多技術,將數據進行三層處理,進行採集及存儲
1. 搜索及抽取信息
2. 存儲及索引數據
3. 將收集數據進行清洗及變形,再輸出數據庫

大數據經採集及存儲後,便需要透過雲端技術進行計算。最後通過商業智慧分析(Business Intelligence)將結果進行統計分析並圖像化,期待從中發現一些規律與趨勢,從而制定策略。



問:有甚麼大數據應用例子?

答:
 內部數據:某大型百貨公司,將全國的銷售點的數據結合,分析銷售量、入貨量、出貨量等數據,以跟據地域的喜好及表現決定上架貨品的類型及數量。
 會員數據:某大型服裝品牌分析會員顧客在網上購物的成交額及點擊流數據,了解顧客表現,從而作出交叉銷售(Cross-sell)或預售(Pre-sell)建議,增加銷量。
 外部數據:某大型超市收購社交媒體初創企業,從社交媒體了解潛在顧客的喜好,以便作出目標營銷,吸納新消費群。

問:現時香港大數據應用狀況如何?

答:生產力局月前就香港零售界的大數據應用情況進行一次全面調查,對400間企業進行電話訪問,亦就10間大型零售商進行深入探討。結果發現只有50%中小企對大數據有所認識,當中只有8%曾經應用。以大企業來說情況較好,74%對大數據有所認識,當中27%已經應用,但經我們深入了解所知,這27%多數仍停留於內部數據的分析,外部數據的運用仍然緩慢。情況有待改善。(調查報告可於此處下載)

 

問:為何選擇零售界作調查對象?

答:近年香港零售業正面對各種衝擊,銷售額持續下跌,當中原因是消費者的生活型態與購買行為都急劇改變,愈來愈難預測,而未來零售業將會從B2C模式,徹底走向C2B (consumer-to-business) 以消費者為中心的模式。零售業界必須轉變思維,除了發展O2O,打通線上線下的銷售渠道外,更要採取「消費者為中心」的業務策略,透過先進的「大數據」分析,精準掌握消費者口味,提供更個性化、更優質的客戶服務體驗。

問:暫時大數據應用狀況不理想,生產力局有何建議給予業界?

答:其實中小企可由「內部數據」入手,如分析顧客消費模式制定市場推廣策略。只要掌握分析技術,將來加上外部數據的分析自然事半工倍。生產力局正計劃推出大數據服務,為中小企解決大數據採集上的技術問題,提供外部數據予中小企。中小企只需認清自己希望得到的數據,並掌握分析技術即可應用。服務詳細情形將於正式推出後公佈。

(以上內容只屬個人意見,不代表本局立場)

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